的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线验以及现代物流进行深层次地融合的零售新模式。促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。

  上世纪九十年代末，以苏宁、国美为代表的商业连锁企业以类工业化拓张方式的“连锁经营”，通过标准化、流程化重组物流、信息流和资金流实现了规模化复制，完成商业发展的第一次巨变。

  电子商务，是中国零售业第二次变革浪潮。随着PC的普及、基础网络设施的改善和网购信用体系的初步建设网络技术的应用进入零售领域。信息电子化、货币电子化，消费者全程参与销售流程、同步在线服务过程。

  移动互联网，是中国零售业经历第三次浪潮。全球进入移动互联网时代，大部分用户喜欢使用智能终端搜索产品和了解产品，商场借助网络，采用网络与实体商场共存模式和部署智慧商场应用系统提供个性化服务。

  时下，物联网技术将为零售业开辟一条崭新途径。跟着社会快速数字化，未来的趋势是更多的物联网产品，更多可查产品特征以及更深入的整合，零售业将实现商场数字化购物、完美营销、最优化的消费者关系、仿冒品和浪费的急剧减少。

  从近几年的零售市场整体趋势看，整体消费延续放缓趋势，实体商贸零售甚至会出现负增长的情况，电子商务在经历了近年来的快速地发展之后，开始面临线上用户数量增速放缓、流量红利渐趋萎缩等现实问题与挑战。

  与此同时，随着我们国家居民人均可支配收入的提高和商品市场的持续繁荣发展，人们逐渐重视购物过程的体验而非商品的价值的高低，线上电子商务在满足那群消费的人体验方面的短板也日益突显。消费升级、品质需求提升、个性消费等纷纷崛起，无论是传统零售业还是电子零售业都在寻求新的发展思路，业界由此提出了“新零售”的概念，从多方面积极探索新零售的未来发展空间。

  新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进的技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线验以及现代物流进行深层次地融合的零售新模式。促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。

  从目前被普遍认同的趋势来看，“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其重点是使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电子商务平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。

  从对传统零售业和新零售业目前的行业对比来看，传统零售业大多分布在在物流、交易和销售的基层方面。新零售业偏重于信息流、交易买卖平台和市场营销，市场营销包括市场精准定位、用户消费习惯的定位。新零售业在传统零售业的很多方面增加了一些信息化的因素，包括了对消费的人消费习惯、场所、地点，以及精准营销定位。

  从应用场景来看，分为有人值守场所和无人值守场所，有人值守的场所主要是商超、门店。无人值守包括无人商店，线上支付和线上提货的设备，主要使用的是新型消费和自主结算的模式。

  线下店作为零售的载体，实体商业空间中有大量的可通过物联网技术管理的设备。过去几年的技术应用实践中，行业内已能通过传感器技术提升运营效率，比如利用RFID应用，能迅速查询、调用各商品的信息，快速识别识别，达到宏观管理、信息共享、提高工作效率的目的；而且能加快顾客支付速度，提高顾客的满意度和忠诚度，降低超市的风险度。

  利用传感器技术则用于实时记录动态信息，例如实时库存信息、补货预警、客户位置、行为分析等数据，沃尔玛、大润发等传统零售巨头就是价格和运营效率极致的代表。

  围绕实体商业空间的人、货、场地，搭建以物联网、云计算为基础，结合各种传感器技术，以及各种短、中长距离无线通信方式的智能硬件开放平台，为实体商业的经营者、商户和消费者提供标准的一站式软硬件配套设施服务。

  这里再引入一个企业物联网化发展线路的内容帮助理解物联网技术对企业发展的影响，我们在过去多年发展中总结出了企业物联网化发展的六个阶段，经过这些过程，企业产品的功能不但可以实现智能化，企业的服务也将会实现智能化。

  ① 初始阶段。即非连接时代，所有的企业产品独自运作，没有任何连接，企业只能收集到有限的产品反馈且成本高昂；

  ② 连接阶段。企业的产品进行了连接，具有了数字化和通信能力，但服务信息呈碎片化状态，企业只能被动响应和反馈；

  ③ 服务阶段。有了连接，就有了新的服务方式，比如触屏，我们可以基于数据为客户提供更好的服务和体验；

  ④ 智能化阶段。通过机器自学习，可以主动维护产品运行，提供监控或报表服务。当数据采集到一定的程度，就可以做到人不易做到的控制管理，比如一款智能热水器，就可以根据家庭过去的使用习惯数据来自动调整水温，比传统热水器节能达到20%。这一阶段还只是单体和局部的智能；

  ⑤ 持续优化阶段。当设备、产品、系统全部数字化后，企业可以将业务与内部ERP系统、客服系统等管理系统结合起来，甚至与外部系统结合，打通上下游产业链；

  ⑥ 差异化服务阶段。通过业务创新来重塑产品体验，包括新创收能力、云端交付客户应用、移动应用集成、云对云/云对端的聚合等。

  述发展趋势，市场及应用场景分析，以商业空间为例，商业空间运营商拥有通道、运营、品牌、跨行业等优势，结合落地有效的物联网应用赋能体系，就可以有效释放新零售的商业价值。

  基于物联网的商业空间物联网平台，将商业空间、合作商场的硬件设备快速连接起来，采集硬件设备数据，为空间内各业务系统提供硬件数据基础，对外提供统一接入标准，为进驻商业空间的设备厂商的硬件接入提供开发服务及运营管理平台。同时整合外部资源，建立开放合作平台，提供创新驱动，开放物联网平台上的设备接口，让商业空间内的商户、消费者，运营商能够共享设备数据，创造新的商业模式。

  再具体一些，通过物联网技术将数据价值落实在供应链的管理、业务的管理、商品的组合等等环节，并且在数据丰富以后，能够针对不同的人群给出相应的人群画像，做到精准营销。

  再具体到一个小的商超，能够最终靠摄象头，红外、加速度、电子秤，WiFi探针、温湿度等等无线传感器，直接放在售卖设备上，就可以获取这个设备周边的数据，它的工作原理大体是：

  首先通过红外和WiFi探针，可以获取有效人流的数据，传统的渠道管理我们在大多数情况下要派人去到店门前简单看一下有多少人路过，或者像屈臣氏做得最多的是数人头，派个人到街上去数这里有多少人走过。但结合WiFi探针和红外传感器以后，就能够有两个数据自动获取：1、整个范围内有多少人走过，这个范围可能是一公里，可能是800米。2、具体到每个货架前面15米有没有人路过，甚至这些人有没有停在货架前面。

  这对判断一个渠道的价值或者终端的价值非常有帮助。首先不难得知这个店的潜力有多少，它有多少人走过这一个地区。其次，通过有多少人站在这个店门前，能判断这个店的位置好不好，或者说通过这一个货架摆放的位置就能够判断这个货架有没有摆到很好的位置，这些走过人的有没有停在货架前，还有货架的设计够不够吸引力，能不能吸引客户到这里来。

  这里就是样本数据，能看到到各个门店各个工作日，甚至能够落实到每个小时上面经过的人流，还有人流的情况。驻足率是说明这个货架位置够不够吸引人，路过的人有没有停在这个货架前。这两个指标，就能够判断渠道的价值，以及这个货架有没有摆在一个很好的位置上。

  通过红外和WiFi获取人流数据以后，通过加速传感器和重量传感器就能够判断这个人有没有在货架上消费，假如是冰柜，这个客户有没有打开过冰柜。通过重量传感器判断这个人有没有拿一个商品出来，有没有购买的行为。

  这里面有两个指标非常有价值：1、他的购买意图；2、他有没有真实购买。这样就能够判断有多少人是路过了这一个地区，停在这个货架看了一会儿，想买又没有买，有多少人是最终买了。就能判断是不是在促销货物摆放上或者包装设计说有一些不足，是否有提升的空间。

  综合以上的指标，就可以做一个渠道健康度的数据指标，去整体衡量自己的渠道、终端，首先，它的潜力高不高，其次，它现在表现得好不好，最后，它现在表现得好，它在我的货品上表现好不好。在这三个方面就有很多管理的延伸动作，提升整个渠道的价值。

  当然这只是最简单一些例子，在我们当下的生活中，物联网、新零售已经无处不在。可结合和发挥的空间以及商业经济价值依然巨大，相信物联网与新零售的结合将是对消费市场颠覆性的改革！

  原文标题：专题 Mcross研究院专家主题日之机智云白玛卓玛《物联网与新零售》

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